在自动化测试中,正则表达式常被用来生成输入、验证输出以及分析日志。本篇展示多个典型案例,帮助你构建更健壮的测试体系。
API 响应断言
await request(app)
.get('/api/v1/users/42')
.expect(200)
.expect(res => {
expect(res.body.email).toMatch(/^[\w.-]+@[\w.-]+\.[A-Za-z]{2,}$/);
});
在自动化测试中,正则表达式常被用来生成输入、验证输出以及分析日志。本篇展示多个典型案例,帮助你构建更健壮的测试体系。
await request(app)
.get('/api/v1/users/42')
.expect(200)
.expect(res => {
expect(res.body.email).toMatch(/^[\w.-]+@[\w.-]+\.[A-Za-z]{2,}$/);
});
错误使用正则表达式可能导致性能问题、安全漏洞以及维护成本飙升。本篇列举常见反模式,并给出可行的修复方案。
.*问题:.* 会吞噬所有字符,导致匹配不受控,甚至误伤合法输入。
解决:用精确的字符类替代,例如 [^\s]、[A-Za-z0-9_];必要时加入非贪婪量词与锚点。
/(\w+)*$/
虽说正则表达式语法看似统一,但在不同语言与引擎之间仍存在大量细节差异。了解这些差异对于跨平台开发与迁移尤为重要。
| 特性 | JavaScript | Python re |
Java | .NET | Go | Rust (regex) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 反向引用 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| 占有量词 | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 原子组 | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 命名捕获 | (?<name>) |
(?P<name>) |
(?<name>) |
(?<name>) |
(?P<name>) |
(?P<name>) |
| Unicode 属性 | ✅ (ES2018) | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 回溯限制 | 无限 | 无限 | 可配置 | 可配置 | 无回溯 | 无回溯 |
命令行是自动化工程的核心阵地,正则表达式结合 grep、sed、awk 等工具可以快速解决文本处理问题。本篇总结常见技巧与脚本模式。
rg "TODO" src 快速扫描代码库中的标记。rg -P "foo(?=\s+bar)" (-P 启用 PCRE)。rg -o "error (\d{3})" -r "$1" 仅输出捕获组内容。日志分析强调高效、准确地从海量文本中提取关键信息。正则表达式凭借灵活性与高性能,成为 ELK、Splunk 等平台的核心工具之一。
^"?(?<ip>\d+\.\d+\.\d+\.\d+)"?\s-\s-\s\[(?<time>[^\]]+)\]\s"(?<method>\w+)\s(?<path>[^\s]+)\sHTTP/(?<version>\d\.\d)"\s(?<status>\d{3})\s(?<size>\d+)
正则表达式一旦复杂就难以阅读与维护。善用调试工具、可视化平台与自动化测试可以大幅降低犯错概率。
Find in Files 的正则模式快速验证跨文件匹配。面对非结构化文本时,正则表达式是数据工程师与分析师手中的利器。本篇聚焦于实际业务中的常见清洗、提取任务与最佳实践。
表单和接口验证是正则表达式最常见的使用场景之一。合理设计模式可以提高安全性和用户体验,避免陷入「复杂但脆弱」的陷阱。
^、$ 确保匹配整串输入,避免局部通过。Unicode 支持决定了正则表达式是否能可靠处理多语言文本。本篇将带你了解 Unicode 模式、常见陷阱以及在主流语言中的实践方式。
传统的正则表达式基于 ASCII 字符集设计,对中文、Emoji 或其他多字节字符处理存在局限。启用 Unicode 模式可以获得:
了解正则表达式引擎的内部机制可以帮助我们编写更高效、更可靠的模式。本篇将介绍常见引擎类型、回溯过程以及如何避免性能陷阱。
最常见的引擎可以分为两类:
理解所使用语言的引擎类型,是选择合适语法的前提。