MongoDB 索引优化指南

索引设计影响查询效率与写入成本。

核心概念

• 单字段、复合、TTL、部分索引各有用途。
• 使用 explain() 查看计划。
• 写入密集场景控制索引数量。

实战步骤

• 创建复合索引满足排序 + 过滤。
• 利用部分索引减少稀疏数据成本。
• 使用索引覆盖查询 _id、字段组合。

进阶建议

• 监控 indexUsage 识别未使用索引。
• 在分片键上建立索引提升路由效率。
• 结合 Atlas Performance Advisor 自动推荐。

代码示例

db.orders.createIndex({ status: 1, createdAt: -1 })

小结

掌握这些要点，{article['title']} 能帮助团队构建稳定可靠的 MongoDB 数据平台。