FastAPI 模块化项目脚手架

FastAPI 轻量，需要搭配模块化结构与工程工具。

核心概念

• 按领域拆分路由、schemas、service。
• Pydantic v2 提供 BaseModel 与验证性能优势。
• 依赖注入系统支持测试与替换。

实战步骤

• 创建 routers、services、repositories 目录。
• 使用 Depends 注入数据库会话与配置。
• 在生命周期钩子中初始化资源。

进阶建议

• 结合 Task Queue 处理异步任务。
• 通过 OpenAPI 扩展生成客户端 SDK。
• 集成 Prometheus 与 Jaeger 实现观测。

代码示例

router = APIRouter(prefix="/orders")

@router.post("")
async def create_order(payload: OrderCreate, service: OrderService = Depends()):
    return await service.create(payload)

小结

通过这些方法，{article['title']} 能让 Python 服务在可维护性与可靠性上达到专业水准。