MySQL 查询优化与执行计划分析

执行计划分析帮助理解 MySQL 如何访问数据。

核心概念

• EXPLAIN 输出类型（ALL、index、ref、eq_ref）。
• Join 顺序、驱动表选择影响性能。
• 优化器统计信息决定计划质量。

实战步骤

• 使用 ANALYZE TABLE 更新统计信息。
• 通过 STRAIGHT_JOIN 或优化器提示控制执行计划。
• 识别 Using temporary/Using filesort 并优化。

进阶建议

• 对复杂查询拆分为子查询或中间表。
• 使用查询重写与物化视图缓存结果。
• 借助 Performance Schema 捕获慢 SQL。

代码示例

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = ? AND status = 'PAID';

小结

通过这些策略，{article['title']} 能确保 MySQL 集群在性能、可靠性与成本之间取得最佳平衡。