如何设计数据驱动的接口自动化框架？请说明目录结构与数据组织方式。

• 追问：如何处理不同环境的配置切换？
• 核心考察：框架分层、参数化、可维护性。

接口依赖的数据准备与清理应该如何实现？

• 追问：如何保证测试数据在并发场景下互不干扰？
• 核心考察：测试数据管理、隔离策略。

请写出验证签名/加密接口的测试思路与关键检查点。

• 追问：如何模拟非法请求或篡改参数？
• 核心考察：安全校验、加解密流程、异常处理。

接口回放或断言失败时，你会如何排查？

• 追问：如何保存请求证据并反馈开发？
• 核心考察：日志分析、断言、环境核对。

如何在 CI 中运行接口测试并生成报告？请说明工具链。

• 追问：失败重试与报警机制如何设计？
• 核心考察：持续集成、报告可视化。

设计一套 CI/CD 流程，说明构建、测试、发布、回滚各环节使用的工具。

• 追问：如何实现多环境并行部署与差异校验？
• 核心考察：流水线编排、自动化审批、回滚机制。

如何在 GitOps 模式下管理多环境配置并防止漂移？

• 追问：配置回滚过程如何保证安全？
• 核心考察：Git 仓库、Kustomize/Helm、审计。

比较 Ansible、Chef、Puppet 的特性与适用场景。

• 追问：你所在团队是如何选择的？
• 核心考察：配置管理工具、幂等、学习成本。

如何评估自动化脚本的可靠性？需要哪些测试与回滚措施？

• 追问：如何在脚本中注入安全检查？
• 核心考察：脚本测试、Canary、日志记录。

描述一次发布事故的复盘过程与改进措施。

• 追问：复盘结论如何固化成流程？
• 核心考察：事故响应、改进闭环、知识沉淀。

设计一个订单系统，说明服务拆分、数据库设计与接口划分。

• 参考答案：可拆为订单、商品、支付、库存、通知等微服务；数据库采用订单主表 + 明细表，使用订单号作为业务主键；接口采用 REST/GraphQL，订单服务负责创建、查询、取消；库存服务提供扣减接口，异步通知使用 MQ。
• 追问：如何保证接口向后兼容？
• 考察要点：领域建模、微服务拆分、接口设计。

订单超时关闭可以有哪些实现方式？

• 参考答案：方案一：消息队列延迟消息，到期自动触发；方案二：定时扫描数据库，适合订单量不大；方案三：数据库事件/TTL；实际常使用 MQ + 状态机，确保幂等和重试。
• 追问：订单积压或消息丢失如何处理？
• 考察要点：延迟任务、可靠投递、扩展性。

系统支持灰度发布需要哪些组件与流程？

• 参考答案：需要配置中心/服务网关控制流量、灰度策略（按用户/地区/比例）、监控指标、回滚流程与审批；CI/CD 管道应支持多环境部署。
• 追问：如何验证灰度效果？
• 考察要点：发布流程、流量治理、监控。

缓存策略设计时如何防止穿透、击穿与雪崩？

• 参考答案：穿透：设置空值缓存、布隆过滤器；击穿：互斥锁/单飞、热点数据预加载；雪崩：设置随机过期时间、自动降级、批量预热。
• 追问：缓存与数据库如何保持一致？
• 考察要点：缓存模式、容错策略。

文件上传 + CDN 加速涉及哪些组件？

• 参考答案：客户端直传至对象存储（S3、OSS），后端签发上传凭证；完成后写入元数据表；CDN 配置缓存规则与鉴权；后台提供图片处理/鉴黄等增值能力。
• 追问：大文件断点续传如何实现？
• 考察要点：对象存储、CDN、安全策略。

如何设计一个实时日志采集和查询系统？

• 参考答案：使用 Logstash/Filebeat 采集 -> Kafka -> Elasticsearch/OpenSearch 存储 -> Kibana 查询；提供索引生命周期策略控制成本。
• 追问：高峰期写入背压如何处理？
• 考察要点：日志平台、数据流、扩展性。

分析首屏白屏时间的构成，并给出降低 LCP 的三种手段。

• 参考答案：白屏包含 DNS、TCP、请求、下载、解析、执行与渲染。降低 LCP 可通过优先加载关键资源（preload）、SSR/静态化、图片懒加载 + 占位图、减少阻塞 JS。
• 追问：优化收益如何量化？
• 考察要点：关键渲染路径、数据驱动。

如何构建基于 Performance API 的埋点体系来监控 FID 与 INP？

• 参考答案：使用 web-vitals 或 PerformanceObserver 监听 first-input、event entries，记录时间戳、事件类型、用户上下文，结合采样策略上报后台并建立阈值报警。
• 追问：当指标异常如何溯源？
• 考察要点：web vitals、采样、可观测性。

路由级代码分割有哪些策略？切片后如何处理缓存与骨架屏？

• 参考答案：可使用动态 import、React.lazy、Vue defineAsyncComponent。需结合 Prefetch 与 Preload 优化跳转体验，并在加载期间提供骨架屏/占位组件。
• 追问：如何兼顾 SEO？
• 考察要点：懒加载体验、缓存策略。

图片优化时如何组合 WebP、自适应裁剪与 Lazyload？

• 参考答案：通过 <picture> 或 CDN 自动转 WebP，按 DPR/屏幕尺寸生成多版本；Scroll/IntersectionObserver 实现懒加载；结合占位图或 LQIP 提升感知体验。
• 追问：CDN 规则如何配置？
• 考察要点：资源管理、CDN、体验。

解释 Service Worker 的工作流程，并说明如何避免缓存污染。

• 参考答案：SW 经过 install/activate 后接管 fetch，可用 Cache API 缓存请求。需对版本号或 manifest 进行管理，确保更新时删除旧缓存并在激活阶段使用 clients.claim() 保证同步。
• 追问：Workbox 如何简化开发？
• 考察要点：离线缓存、版本控制。

如何防止长任务阻塞主线程？

• 参考答案：使用 requestIdleCallback、scheduler.postTask 或 Web Worker 将密集计算转移后台；拆分渲染、使用虚拟列表、减少 DOM 操作。
• 追问：如何监控长任务？
• 考察要点：任务切片、性能监控。