PostgreSQL 支持丰富数据类型，设计时需充分利用。

核心概念

• Schema 用于逻辑隔离，结合权限管理。
• 使用 JSONB、ARRAY、ENUM 等类型满足业务需求。
• 约束与触发器保证数据一致性。

实战步骤

• 采用命名规范区分业务域。
• 通过 CHECK、EXCLUDE 约束实现复杂校验。
• 使用 GENERATED COLUMN 生成派生字段。

进阶建议

• 利用行级安全策略 RLS 控制租户。
• 结合 FDW 实现跨库访问。
• 记录 DDL 变更并审计。

合理的库表设计直接影响性能与扩展性。

核心概念

• 第三范式与反范式需要平衡查询性能与数据冗余。
• 字符集与排序规则影响存储与比较。
• 分库分表需保证全局唯一键与事务策略。

实战步骤

• 对热点表分离冷数据与历史数据。
• 使用枚举维表减少重复字符串。
• 建立字段变更流程与数据字典。

进阶建议

• 结合 ER 图和 ADR 文档管理设计决策。
• 使用 gh-ost/pt-online-schema-change 平滑变更。
• 设计多租户方案（共享库、共享表、独立库）。