设计一套覆盖 UI、接口、性能的统一测试平台架构。

• 追问：如何保证平台的扩展性与稳定性？
• 核心考察：平台模块、服务拆分、技术选型。

自动化用例版本管理与回滚应如何实现？

• 追问：如何处理不同版本间的数据依赖？
• 核心考察：版本控制、用例生命周期、CI 集成。

多端应用（Web、App、小程序）如何在同一平台统一调度？

• 追问：设备资源如何调度与隔离？
• 核心考察：调度中心、设备池、并发控制。

如何将测试平台接入企业 SSO 与权限系统？

• 追问：如何记录操作日志以满足审计需求？
• 核心考察：权限模型、安全审计、合规。

平台上线后如何衡量其使用率与价值？

• 追问：用户反馈如何收集并驱动迭代？
• 核心考察：平台指标、活跃度、节省人力。

如何构建 SRE 指标体系（SLA/SLO/Error Budget）并落地？

• 追问：指标失效时如何推动改进？
• 核心考察：指标定义、预算管理、闭环。

描述一次重大事故的应急响应流程及事后改进。

• 追问：如何确保改进措施持续有效？
• 核心考察：事件分级、沟通机制、复盘。

制定容量管理策略需要哪些数据输入？

• 追问：容量不足时如何快速加容？
• 核心考察：监控数据、预测模型、扩容流程。

如何建立统一的发布审批机制以降低风险？

• 追问：紧急发布如何处理？
• 核心考察：权限控制、审批流程、审计。

谈谈你对混沌工程的理解与落地步骤。

• 追问：演练后的指标如何评估？
• 核心考察：故障演练、恢复能力、工具链。

设计一个跨地域多活的电商系统，说明读写策略、一致性与容灾措施。

• 参考答案：核心思路：各地域部署独立集群 + 数据复制（双活）；读优先本地，写使用全局 ID + 异步复制；一致性通过 Paxos/Raft 或使用最终一致 + 补偿；容灾需健康探测、自动切流、数据校准。
• 追问：多活冲突如何解决？
• 考察要点：多活架构、数据复制、容灾。

秒杀场景如何避免超卖并保持接口稳定？

• 参考答案：采取预减库存、限流、异步下单；使用 Redis/Lua 原子扣减、消息队列削峰；接口返回排队状态，后续异步通知；配合熔断降级。
• 追问：如何评估瓶颈并扩容？
• 考察要点：高并发、限流、最终一致。

分享一次服务平台化改造的过程与收益。

• 参考答案：回答需涵盖痛点（重复开发）、方案（沉淀公共能力、统一 SDK）、过程（试点、推广、指标），最终成果（效率提升、缺陷下降）。
• 追问：平台化推广过程中阻力如何处理？
• 考察要点：平台建设、跨团队协作。

微服务拆分过细导致调用链过长如何优化？

• 参考答案：可合并耦合度高的服务、使用聚合服务/网关 BFF、增加本地缓存或数据下推；通过链路分析找热点调用并优化。
• 追问：如何防止服务重新耦合？
• 考察要点：微服务治理、性能优化。

服务网格中如何实施零信任安全与可观测性？

• 参考答案：利用 Sidecar 强制 mTLS、鉴权策略、细粒度访问控制；可观测性通过 Envoy 提供指标和 Trace，与 Prometheus/Jaeger 集成。
• 追问：Sidecar 开销如何评估？
• 考察要点：Service Mesh、安全、监控。

如何规划 API Gateway 与 BFF 的分层？

• 参考答案：Gateway 负责通用能力（鉴权、限流、协商），BFF 面向业务聚合数据、裁剪字段；需制定契约并提供部署/监控手段。
• 追问：BFF 出现瓶颈时如何扩展？
• 考察要点：接口层设计、性能、维护。

设计一个支撑多业务线的微前端平台，请说明路由、依赖共享、部署和回滚策略。

• 参考答案：可基于 Module Federation + import-map 管理子应用；路由层采用主应用集中控制并支持子应用内嵌；共享公共依赖并设置基线版本；部署通过 CI 生成独立产物并接入灰度、可一键回滚。
• 追问：不同技术栈如何共存与升级？
• 考察要点：微前端治理、部署、兼容。

规划大型应用的领域边界与包管理，如何在 Monorepo 中组织代码？

• 参考答案：以业务域拆分 package，公共模块沉淀到 shared 层；使用 PNPM workspace + Changeset 管理版本；利用 lint 规则限制跨域引用。
• 追问：如何监控依赖图与循环依赖？
• 考察要点：领域驱动、依赖治理。

构建 Design System 的步骤有哪些？如何处理多品牌、多语言需求？

• 参考答案：流程包括需求调研、Token 体系定义、组件库实现、设计工具同步、文档/示例。多品牌通过 Theme Token、CSS Var 或 Style Dictionary 生成；国际化需考虑排版与 RTL 支持。
• 追问：如何衡量 Design System 的 ROI？
• 考察要点：设计协同、组件复用、品牌一致性。

前端如何与 BFF 协作减少接口耦合并提升效率？

• 参考答案：BFF 承担聚合与缓存，前端提供契约与性能需求；采用 GraphQL/RESTful + Swagger 管理；通过 Contract Test 保证双方协议稳定。
• 追问：当 BFF 出现瓶颈时如何降级？
• 考察要点：接口契约、协作流程、降级策略。

边缘渲染（Edge Rendering）场景下如何实现容灾与功能降级？

• 参考答案：部署多节点并监控延迟，提供 Fallback 至原始渲染或静态化；关键数据使用 CDN KV 同步；可通过 Feature Flag 在边缘禁用高风险功能。
• 追问：多节点同步失败时如何感知？
• 考察要点：边缘计算、容灾、Feature Flag。

如何设计前端 A/B 实验平台，确保实验隔离与数据准确？

• 参考答案：平台需包含实验定义、用户分桶、曝光与埋点、指标计算。分桶常用 hash + Seed，保证互斥；数据进入分析仓库，提供统计显著性计算。
• 追问：实验冲突如何处理？
• 考察要点：实验治理、数据准确性。